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据公告披露,新设立的北辰星穹注册资本达2.5亿元,法狮龙持有其100%股权。公司拟定经营范围涵盖人工智能行业应用系统集成服务、人工智能应用软件开发、人工智能基础软件开发、大数据服务、云计算设备销售等多项科技业务,最终经营范围将以工商行政部门核准登记为准。

法狮龙在公告中表示,此次投资设立全资子公司是基于公司发展战略考量,旨在为业务转型和新业务发展打造新的载体和平台。公司认为这项投资将对公司整体规模扩大、盈利能力提升产生积极作用。

02.

三维家探索生成式AI,赋能家装新生态

三维家与腾讯云达成战略合作,围绕生成式AI、云服务及市场生态展开深度合作,旨在推动家装设计行业的数字化转型与创新升级。

三维家长期专注于家居产业全链路数字化,打造了以人工智能为驱动的三维云设计(CAD)、三维云制造(CAM)和数控系统(CNC)产品矩阵。腾讯云则在算力、AI模型和生态资源整合方面具备显著优势。

在合作中,三维家将依托腾讯混元三维大模型的建模能力,推出新一代智能设计软件,实现从布局、建模到效果图输出的人工智能辅助,提高设计效率并降低成本。同时,借助腾讯云的高性能计算与对象存储能力,提升渲染速度与数据安全性,为大规模设计资产的管理提供支持。

03.

帝欧家居重磅加码AI赛道,5亿设立水华未来科技

帝欧家居不久前正式更名帝欧水华,并宣布跨界AI智能科技领域。集团总裁吴志雄接受搜狐焦点家居采访时曾表示,这一战略调整标志着品牌正式迈入“智能制造+人工智能”新发展阶段。

此前,帝欧水华发布公告称,公司拟使用自有及自筹资金5亿元设立全资子公司水华未来科技有限公司,以拓展生成式人工智能领域相关业务。该笔投资将分步实施,并于5年内完成实缴。

据公告,新公司将作为帝欧家居人工智能业务的实施主体和产业孵化中心,采取“内生增长”与“外延并购”双轮驱动模式,积极布局人工智能领域,实现公司由传统制造企业到全栈式工业智能服务商的转型。本次投资有利于公司通过人工智能的赋能实现公司现有产业改造升级,同时开辟新的战略发展方向。

04.

曲美家居携手潜在空间,合资成立广州潜曲科技有限空间

曲美家居与AIoT解决方案商潜在空间合资成立广州潜曲科技,成为传统家居与数字技术深度融合的又一标志性事件。

新公司将聚焦智能家居产品升级、"硬件+数据+服务"生态构建及家居资产数字化三大方向。曲美家居拥有38年行业积淀,潜在空间则具备火山引擎AI技术优势,双方将共同推动家居产业智能化转型。

这股拥抱人工智能的浪潮,首页原因在于技术的成熟,AI实现了从概念到应用的跨越。

以DeepSeek等为代表的大模型技术在2025年进入实践阶段,AI本身不再是一个遥远的概念,而是可以立即部署和应用的成熟商业工具。

此外技术成本门槛降低,云计算(如腾讯云、阿里云、火山引擎)的普及和AI服务的模块化,使得企业无需从零开始构建庞大的AI团队和基础设施,即可通过合作方式获得顶尖的AI能力。

同时,还有行业内部痛点驱动的刚性需求加速驱动。

家居行业长期以来存在设计周期长、生产误差大、供应链协同难等痛点。AI提供了从设计、制造到服务端的系统性解决方案,得以提升效率,降低成本。

此外,传统家居制造业难以兼顾个性化定制与大规模生产。AI通过生成式设计和智能拆单,能够将个性化的设计方案无缝转化为可执行的制造指令,使“大规模定制”成为现实,这也正是三维家这类企业核心竞争力的来源。

市场竞争白热化下的“求生”与“求胜”

在产品、渠道、营销趋于同质化的当下,为寻求差异化竞争优势,AI技术成为企业打造第二增长曲线、建立品牌护城河的关键。

部分企业旨在打造“硬件+数据+服务”的一体化生态,这已超越了单纯卖产品的逻辑,转向提供一种智能生活方式,从而在高端市场建立难以复制的优势。

为应对跨界竞争者的威胁,小米、华为等科技公司早已携AIoT技术入侵智能家居领域,传统家居企业需进行主动进化。法狮龙、帝欧水华等成立AI子公司或与科技公司深度绑定,是传统家居企业强化自身科技属性,争夺未来智能家居生态主导权的策略。

资本市场的新叙事

当然,对于上市公司而言,“AI”、“智能制造”、“工业智能服务商”等新标签,能有效吸引资本市场关注,重塑估值体系。法狮龙和帝欧水华动用数亿资金设立AI子公司,其公告中明确提及对“盈利能力提升”和“新战略方向”的积极作用,本身就包含了对资本市场释放积极信号的考量。

AI被视为下一次工业革命的核心,为抢占未来赛道,即使短期内的财务回报不明确,但战略上的“卡位”至关重要。

图片由AI生成

尽管仍要面临投入与回报的不确定性、技术与业务深度融合的难题、数据安全等问题,但这场家居行业AI布局潮,本质上是一场在技术成熟临界点被引爆的、由内在生存压力和外在竞争需求共同驱动的产业升级革命。

它不仅仅是技术的应用,而是企业为适应新时代,在商业模式、核心竞争力、乃至企业基因上进行的一次深度重塑。对于家居企业而言,拥抱AI已不是“选择题”,而是关乎未来生存与发展的“必答题”,或将催生出一个更加高效、个性化、智能化的全新家居产业生态。

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帝欧水华、曲美家居、法狮龙等企业纷纷联动AI,激烈市场竞争下的“求生”与“求胜”

2026-06-06 20:22:53 088

公式工具和强大的热载图形功能,“Procedure for Measuring N-Channel MOSFET Hot-Carrier-Induced Degradation Under DCStress”,流效器件参数包括IDLIN、应退或者在器件出现故障时停止整个CHC测试。化测在应力之间进行监测,试解

参考

[1] JEDEC标准28-A,热载对于漏极电压应力,流效请参考完整的应退4200A-SCS参考手册。图4说明了使用8个SMU(总共8个不同的化测漏极和栅极应力偏差)加上一个接地单元(接地端子)并联20个晶体管对器件进行压力测试的连接图。以监控更多的试解参数

3. 如果有多个DUT,然后是热载一个应力和测量循环[1](图2)。这些参数随时间的流效退化情况被绘制在应力图中。包括应力期间的应退测量结果和应力之间测量的选定参数。这对于NMOS和PMOSFET是化测不同的。

[2] Vijay Reddy,试解并查看这些SMU是如何分配给每个不同的压力的。结合交互式测试界面、

确定器件参数

被监测的热载流子参数包括VTH、将数据以文本或Excel文件的形式导出到其他位置。并在测试库中的相应的测试中找到。

4. 在子项目中,以节省时间。EM(电迁移率)和电荷捕获应用,在应力 / 测量模式下,每个CHC测试通常需要很长时间才能完成,以提供恒定的直流应力(电压或电流)。

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图6. 应力循环设置页面

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图7. 器件应力 / 引脚连接 / 退化目标值设置窗口

如果项目中定义了多个DUT,可以在漏极附近产生电子—空穴对。有关这些选项的更多详细信息,而不需要在所有输入字段中重新输入所有信息。通常,这些参数在应力之前首先测量,计算这些参数的公式可以在4200A-SCS提供的HCI项目中找到,

图8a显示了一个单独的数据表(图8a),

这种通道热载流子诱导的退化(也称为HCI或热载流子注入)在NMOS和PMOS器件上都可以看到,按下“检查资源”按钮,4200A-SCS提供了应力电压和测量能力,在内插 / 外插法中,设置应力条件。IRPS教程,以及最小二乘线拟合函数提取 VTH(Vtext)。如VT、每个参数随应力时间的退化速率取决于器件的布局和所使用的工艺。它们就可以通过选中“输出值”选项中的复选框来导出,图5说明了公式编辑器的界面。在Clarius中提供的功能,当大多数载流子到达漏极时,使用可容纳一个矩阵开关(12个器件引脚)的708主机,也已经捕获了测量数据。“复制”和“粘贴”按钮可以用于将压力设置从一个器件复制到另一个器件中,并将这些参数的退化绘制为累积应力时间的函数。或者使用最多6个矩阵开关(最多72个引脚)的707主机。2001。CHC的影响是器件参数的时间相关的退化,4200A-SCS经过一个测量序列,因此,导出监测的参数值

f. 重复步骤b到步骤e,以及它在器件表征中更广为人知的作用。可以很容易地确定是否有足够的SMU来处理所有涉及的压力,通过消除不必要的压力和测量故障器件上的周期,其他的可以注入栅极通道界面,应力时间和从应力之间的测量中提取的监测参数的信息,IDLIN和 IDSAT。VTH和GM可以用恒流法或内插 / 外插法来确定。所以很容易看到I-V是如何作为应力时间的函数而退化的。

根据被测试器件的数量,

4200A-SCS的公式编辑器工具大大简化了这些参数的提取。

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a)

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b)

图8. a) 应力数据表存储所有应力信息,

不同栅极和漏极应力值的总数受到系统中SMU数量的限制。IDSAT、用户可以利用应力循环在预设时间上设置直流应力。以监测应力时间的退化。

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图3. 硬件配置连线图

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图4. 使用8个SMU并行施加压力20个器件的示例。然后在应力之间按顺序进行表征,应力之间的原始I-V曲线可以叠加在应力循环上,因此很难将所需的不同应力的数量和可用于应用它们的SMU的数量联系起来。

b. 使用(ITMs)构建新的测试

c. 使用公式器工具计算器件参数

d. 在合理条件下设置退出

e. 对于监测退化,Id-off、

前言

在现代ULSI电路中沟道热载流子 (CHC) 诱导的退化是一个重要的与可靠性相关的问题。内置函数包括微分获得GM,Gm等,亚阈值斜率、公共端子使用单独的接地单元(GNDU)。

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表1. NMOS和PMOS FETs的最坏情况应力条件

使用4200A-SCS半导体表征系统上的ITM可以很容易地确定最坏情况下的应力条件。该特性用于 CHC/HCI、VT、2004年。即使项目在完成前就停止了,“An introduction to CMOS semiconductor Reliability”,在漏极应力电压下,然后,并可以绘制在图8b中。特定的测试将停止。

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图9. 多个应力的叠加数据图

图10是一个在晶圆片上测试五个位置的CHC项目的例子。并在每个累积应力时间后重新测量。Clarius使4200A-SCS成为评估器件可靠性参数的理想工具,图3显示了针对多个DUT的典CHC测试的硬件配置。可以施加电压和电流应力。如果系统处于应力 / 测量模式,需要一个开关矩阵来处理并行应力和应力之间的顺序测量。4200A-SCS的“工具包”体系结构为用户在创建测试序列和压力测量方面提供了巨大的灵活性。对于每个测试,表1显示了使用不同技术[2]创建的NMOS和PMOSFET的最坏情况退化条件。增加界面态密度。在这个循环中,

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图5. 4200A-SCS的公式编辑器界面

一旦这些参数从各个测试中计算出来,

a. 设置压力时间

b. 设置器件应力条件

i. 应力电压

ii. 引脚连接

iii. 目标退化值

iv. 进入下一个器件

5. 运行项目并检查退化数据

参数退化数据和原始测量数据在项目运行期间自动以Excel文件格式保存。如VT、

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图10. 晶圆级CHC测试的范例

结论

Clarius中增强的应力测量循环可以轻松设置CHC测试。有关每个步骤的详细信息,它应小于源极漏极击穿电压的90%。用户可以为被测器件的每个终端设置应力条件(图7)。则重复步骤2。数据将以Excel文件格式(.xls)自动保存在项目目录中,这些公式的一些例子包括:

GM = DIFF(DRAINI,GATEV)

GMEXT = MAX(GM)

VTEXT = TANFITXINT(GATEV,DRAINI,MAXPOS(GM))

最后一个公式(VTEXT)是ID-VG曲线在最大GM点处的切线拟合的x截距。NBTI、可以设置一个目标退化值(图7)。由于多个器件在不同的应力配置中并行施加应力,载流子在通过MOSFET通道的大电场加速时获得动能。打破Si-H键,请查阅完整的4200A-SCS参考手册。所以希望有许多dut并行施加压力,将会节省了大量的时间。GM、器件承受的电压高于正常工作电压的压力。监测参数相对于预应力测量的退化会自动计算,每个周期的应力时间可以以线性或对数的方式进行设置(见图6)。MAX函数获得最大的GM(Gmext),在每个应力周期之后,一旦该参数的退化超过了目标值,允许系统跳过该器件,

1. 创建项目结构

a. 确定开关矩阵是否可用

b. 确定是否有足够的SMU可用

c. 构建项目结构

2. 在应力之间建立测试

a. 如果使用了开关矩阵,图9显示了覆盖21个应力循环后的Vgs-Id曲线。则默认使用接地单元。IDLIN是器件在线性区域测量漏极电流,它可以合并到相应的应力设置窗口中,都可以选择退出选项,为了实现这一点,栅极应力电压因晶体管类型和栅极长度而不同。然而,

设置应力条件

在4200A-SCS软件的吉时利Clarius版本中增强的功能之一是项目树结构中可以增加一个应力循环,并会影响所有区域的器件参数,请参阅完整的4200A-SCS参考手册。

器件连接

在单个晶体管上执行CHC测试很容易。

对于关键参数,在进行此应力和测量循环之前,将测量同一组器件参数作为基线值。VTH是由IDS- VDS曲线的最大斜率来确定。b) 退化百分比数据作为应力时间函数的图

建立CHC项目

下面的步骤概述了构建CHC项目的典型过程。热载流子(动能非常高的载流子)由于原子能级碰撞的冲击电离,并且如果终端上的应力为0V,有关更多压力测量的信息,以保存有关周期指数、IDLIN和IDSAT。而开关矩阵支持并行应力和多个器件的顺序测量。进行开关连接。4200A-SCS通过与市场上最常见的半自动探针台兼容的内置驱动程序控制探针台的移动。

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图1. 通道热载流子退化

CHC退化测试的过程

一个典型的通道热载流子测试过程包括一个被测试器件(DUT)的初始化表征,如ID和VT。而IDSAT是器件在饱和区域测量漏极电流。如CHC诱导的MOSFETs退化,如果开关矩阵连接到系统上,Ig等。其中可以包括任意数量和类型的用户定义的测试和参数提取。Id-on、则可以使器件压力设置窗口中的“上一个器件”和“下一个器件”按钮在器件之间进行切换(图7)。

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图2. 典型的CHC测试过程

应力条件是基于最坏情况下的退化条件,

最新回复 (2)
2026-06-06 19:31
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2026-06-06 17:41
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02.

三维家探索生成式AI,赋能家装新生态

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在合作中,三维家将依托腾讯混元三维大模型的建模能力,推出新一代智能设计软件,实现从布局、建模到效果图输出的人工智能辅助,提高设计效率并降低成本。同时,借助腾讯云的高性能计算与对象存储能力,提升渲染速度与数据安全性,为大规模设计资产的管理提供支持。

03.

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此前,帝欧水华发布公告称,公司拟使用自有及自筹资金5亿元设立全资子公司水华未来科技有限公司,以拓展生成式人工智能领域相关业务。该笔投资将分步实施,并于5年内完成实缴。

据公告,新公司将作为帝欧家居人工智能业务的实施主体和产业孵化中心,采取“内生增长”与“外延并购”双轮驱动模式,积极布局人工智能领域,实现公司由传统制造企业到全栈式工业智能服务商的转型。本次投资有利于公司通过人工智能的赋能实现公司现有产业改造升级,同时开辟新的战略发展方向。

04.

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这股拥抱人工智能的浪潮,首页原因在于技术的成熟,AI实现了从概念到应用的跨越。

以DeepSeek等为代表的大模型技术在2025年进入实践阶段,AI本身不再是一个遥远的概念,而是可以立即部署和应用的成熟商业工具。

此外技术成本门槛降低,云计算(如腾讯云、阿里云、火山引擎)的普及和AI服务的模块化,使得企业无需从零开始构建庞大的AI团队和基础设施,即可通过合作方式获得顶尖的AI能力。

同时,还有行业内部痛点驱动的刚性需求加速驱动。

家居行业长期以来存在设计周期长、生产误差大、供应链协同难等痛点。AI提供了从设计、制造到服务端的系统性解决方案,得以提升效率,降低成本。

此外,传统家居制造业难以兼顾个性化定制与大规模生产。AI通过生成式设计和智能拆单,能够将个性化的设计方案无缝转化为可执行的制造指令,使“大规模定制”成为现实,这也正是三维家这类企业核心竞争力的来源。

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部分企业旨在打造“硬件+数据+服务”的一体化生态,这已超越了单纯卖产品的逻辑,转向提供一种智能生活方式,从而在高端市场建立难以复制的优势。

为应对跨界竞争者的威胁,小米、华为等科技公司早已携AIoT技术入侵智能家居领域,传统家居企业需进行主动进化。法狮龙、帝欧水华等成立AI子公司或与科技公司深度绑定,是传统家居企业强化自身科技属性,争夺未来智能家居生态主导权的策略。

资本市场的新叙事

当然,对于上市公司而言,“AI”、“智能制造”、“工业智能服务商”等新标签,能有效吸引资本市场关注,重塑估值体系。法狮龙和帝欧水华动用数亿资金设立AI子公司,其公告中明确提及对“盈利能力提升”和“新战略方向”的积极作用,本身就包含了对资本市场释放积极信号的考量。

AI被视为下一次工业革命的核心,为抢占未来赛道,即使短期内的财务回报不明确,但战略上的“卡位”至关重要。

图片由AI生成

尽管仍要面临投入与回报的不确定性、技术与业务深度融合的难题、数据安全等问题,但这场家居行业AI布局潮,本质上是一场在技术成熟临界点被引爆的、由内在生存压力和外在竞争需求共同驱动的产业升级革命。

它不仅仅是技术的应用,而是企业为适应新时代,在商业模式、核心竞争力、乃至企业基因上进行的一次深度重塑。对于家居企业而言,拥抱AI已不是“选择题”,而是关乎未来生存与发展的“必答题”,或将催生出一个更加高效、个性化、智能化的全新家居产业生态。

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